所有回答提供引用
严格问答流程将结论绑定到本地文档片段，用户可以快速核对来源，而不是只能相信模型。
CASE 02 产品原型持续迭代
卓歆 · Xin Agent
本地个人智能助手
运行在 macOS 本地、以可信执行为核心的个人 Agent，整合可追溯知识库问答、受限数据分析、定时任务与桌面宠物交互。
01 / OVERVIEW
项目名片
目标用户
重视隐私、拥有大量个人资料的知识工作者
项目形态
macOS 本地服务 + Web + 桌面宠物
核心能力
知识问答、受限分析、定时任务、轻量交互
我的关注
本地优先、最小披露、可信执行
02 / PROBLEM要解决的
要解决的
不是一个问题
- 01
个人资料持续增加，但检索效率很低
- 02
模型回答看似合理，却缺少可验证来源
- 03
数据分析有技术门槛，也存在误操作风险
- 04
重复任务需要人工触发，执行过程又不透明
03 / WORKFLOW
让 AI 进入完整流程
01理解
02检索
03引用
04确认
05执行
06追踪
04 / DECISIONS
关键产品决策
分析在受限环境执行
不覆盖原始文件，限制可执行范围，并保留产物，让能力与风险保持匹配。
高影响操作先确认
Agent 先展示计划、影响与目标，获得确认后再执行，用户始终拥有最终控制权。
05 / CAPABILITIES能力不是清单，
能力不是清单，
而是相互协作
1
本地知识库
围绕个人文档完成检索、回答与逐条引用。
2
受限数据分析
在安全边界内分析数据并生成独立结果文件。
3
可信定时任务
支持草稿、确认、执行、失败重试和历史追踪。
4
多入口交互
Web 与桌面宠物共享同一个 Agent 服务和执行状态。
Web 与桌面宠物共享同一 Agent 服务，过程透明、结果可验证
持续迭代方向
- 补充真实场景下的任务成功率
- 增加引用命中质量评估
- 验证桌面入口对使用频率的影响